近日，ESI公布了2021年度高被引論文。胡天亮教授團隊兩篇數字孿生領域相關論文進入ESI高被引，分别為2020年10月在《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》 期刊發表的論文”A hybrid predictive maintenance approach for CNC machine tool driven by Digital Twin”，2021年1月在《Journal of Manufacturing System》發表的論文“Data Construction Method for the Applications of Workshop Digital Twin System”。截至 2021 September/October，此兩篇高被引論文基于對應領域和出版年的高被引阈值，其被引頻次已進入Engineering學術領域最優秀的 1% 之列。

       論文通訊作者為山東大學胡天亮教授，第一作者分别為博士生駱偉超同學和碩士生孔天相同學。兩位同學均已畢業，并走向關鍵崗位從事相關工作。

       數字孿生技術是近幾年廣受各行業關注的熱點。其虛實映射、虛實同步、虛實交互融合決策的先進理念，為解決信息物理融合問題提供了有效途徑。胡天亮教授團隊近年來圍繞數字孿生領域在制造行業的關鍵科學和工程問題，進行了理論和應用探索。此兩篇高被引論文從制造業數字孿生系統機理建模、數據建模、機理模型和數據模型的融合應用三個層面進行了研究，并在制造車間、關鍵制造裝備兩個層面，圍繞虛拟調試、運行參數智能決策和預測性維護等應用領域，進行了應用驗證。

       本兩篇論文所提供的方法，充分體現了數字孿生技術作為智能制造系統實施使能工具的先進性，為提升車間、裝備的智能化水平，提供了有效手段。同時，也為數字孿生技術在其他行業的實施提供了參考。

數字孿生機理模型和數據模型融合驅動的數控機床預測性維護方法

制造車間數字孿生系統數據模型構建方法

       胡天亮，欧宝体育综合平台教授，山東大學齊魯青年學者，帶領團隊主要從事智能制造、數字孿生、數控技術、機器人技術等方面的基礎及應用研究。近年承擔國家自然科學基金、國家重點研發計劃課題、國家科技重大專項課題/子課題、工信部等國家級、省部級和企業課題20餘項，在國内外期刊以第一作者/通信作者發表高水平論文30餘篇，授權發明專利11項，合著專著2本，成果在多個重點行業得到轉化應用，獲國家科技進步二等獎1項（第4位），山東省科學技術發明獎一等獎1項（第2位），獲機械工業科學技術獎一等獎4項（第2位2項，第4位1項），山東省高等學校科學技術獎一等獎1項。