盧國梁
發布時間:2017-11-12 22:30:49    作者:    點擊:[]
姓名 盧國梁
性别

                                                                                               

出生年月 1982.04
行政職務
學曆 博士研究生 學位 博士
專業技術職務及任導師情況  教授,博士生導師
所在一級學科名稱  機械工程
所在二級學科名稱  機械電子工程

 

學術身份

山東大學青年學者未來計劃

 

學術兼職

中國振動工程學會轉子動力學專委會理事、故障診斷專委會理事;JPHM編委;常年擔任PHM領域國際會議程序委員會成員、分組主席或組織人,及各類知名國際期刊和國際會議審稿人。

 

國内外學習和工作經曆

2013.09-至今,山東大學,機械學院機電所,副研究員、副教授、教授

2013.02-2013.03,日本北海道大學,信息科學研究科,研究助理

2009.10-2013.03,日本北海道大學,信息科學研究科,博士

2006.09-2009.07,山東大學,機械電子工程,碩士

2002.09-2006.07,山東大學,機械電子工程,學士

 

主講課程

本科生:微機原理與應用、計算機理論及應用
研究生:視覺伺服技術

 

研究領域
數據智能計算;光學成像與微納視覺測量;工業智能運維;醫工交叉


承擔科研項目情況

主持國家自然科學基金、山東省自然科學基金、教育部基金和“XXX視覺檢測與算法開發”、“XXX試驗台及智能終端系統的研制”、“XXX雲平台的研制”、“XXX全鍊路監控關鍵技術研發”等課題;參與國家重點研發計劃等

 

近期主要的代表性論文、著作、專利

近期代表性論文:

[1] Lu G*, et al, Early Fault Warning and Identification in Condition Monitoring of Bearing via Wavelet Packet Decomposition Coupled with Graph, IEEE Transactions on Mechatronics, 2022

[2] Ye X, Li G, Meng L, Lu G*, Dynamic health index extraction for incipient bearing degradation detection, ISA Transactions, 2022

[3] Yang S, Liu Z, Lu G*, Early Change Detection in Dynamical Bearing Degradation Process Based on Hierarchical Graph Model and Adaptive Inputs Weighting Fusion, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021

[4] Wang T, Liu Z, Lu G*, Liu J, Temporal-Spatio Graph Based Spectrum Analysis for Bearing Fault Detection and Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021

[5]Su G, Lu G*, Yan P, Planar motion measurement of a compliant micro stage: an enhanced microscopic vision approach, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020

[6] Wen X, Lu G*, et al, Graph modeling of singular values for early fault detection and diagnosis of rolling element bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2020

[7] Gao Z, Qu, L, Lu G*, Early Change Detection in Dynamic Machine Running Status Based on A New Stability Measure, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 2020

[8] Lu G*, et al, Automated detection of dynamical change in EEG signals based on a new rhythm measure, Artificial Intelligence in Medicine, 2020

[9] Wang T, Lu G*, Yan P, A Novel Statistical Time-Frequency Analysis for Rotating Machine Condition Monitoring, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019

[10] Chen G, Lu G*, et al. An integrated framework for change detection in running status of industrial machinery under transient conditions, ISA Transactions, 2019


專利及著作權:

[1] 發明專利:一種面向微納級視覺觀測的圖像拼接系統及方法;基于顯微視覺的微納平台位移測量方法及系統;基于微納運動平台的超分辨率重構系統及重構方法;一種面向微納定位平台的剩餘使用壽命預測方法;基于長程相關性的設備運行穩定性在線監測方法及系統;一種基于聲學信号分析的機械系統運行狀态實時監控方法;一種旋轉機械運行穩定性在線監測與評估方法及系統;一種基于雲平台的機械設備運行監測系統及雲平台;一種滾動軸承健康評估與故障診斷方法及監測系統;一種腦電信号狀态變化的實時檢測方法及系統;一種全夜睡眠監測的異常腦電行為監測系統及方法;基于腦-機接口的昏迷自動報警系統及報警方法;一種監控視頻特征幀在線提取方法;一種行為視頻無監督時序分割方法;自動化物流分揀系統等

[2] 軟件著作權:機械設備運行大數據雲平台監測軟件V1.0;機械運行大數據雲平台客戶端軟件V1.0;SDU腦電信号檢測軟件V1.0;PHM實驗平台控制軟件V1.0;基于聲學的機械系統故障診斷系統V1.0等


獲獎項目

日本北海道大學計算機科學專攻長賞(2013年)

山東省優秀碩士論文(2010年)、山東大學優秀碩士論文(2010年)

山東大學研究生校長獎學金(2008年)

山東省優秀碩士學位論文指導教師(2019、2020、2021)、山東大學優秀碩士論文指導教師(2019、2020、2021)

2022年第六屆山東省科技工作者創新大賽一等獎

2022年山東省第七屆智能制造(工業4.0)創新創業大賽二等獎

國際學術會議PHM2018、SDPC2020、PHM2020最佳論文獎

指導研究生獲山東大學學生“五•四”青年科學獎(2019年第十屆)

指導研究生獲山東省優秀碩士論文(2019、2020、2021)、山東大學優秀碩士論文(2019、2020、2021)

指導研究生多次獲研究生國家獎學金

指導本科生獲全國大學生機械創新設計大賽二等獎(2016年)

指導本科生獲山東大學優秀畢業論文(2017年)

 

聯系方式

郵箱:luguoliang@sdu.edu.cn

 

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